데이터 시각화는 복잡한 정보를 그래픽 형태로 보여주는 형태입니다. 데이터를 쉽게 비교하고 이를 사용하여 스토리를 말하도록 설계되었으며, 정보 구조에 따라 다양한 형태로 표현될 수 있습니다.
차트는 몇 가지 데이터 포인트에서 대규모 다변량 데이터 세트에 이르기까지 다양한 유형과 크기의 데이터를 표현할 수 있습니다.
Chart
Comparisons
다양한 유형의 차트 중 PPT 활용도가 높은 8가지 유형을 채택하여 활용 사례에 대한 지침을 제공합니다.
Bar
Line Chart
Pie
Area
Scatter
Radar
Tree Map
Geospatial Maps
Bar
막대형 차트는 수직 막대로 표시되는 데이터 값을 표시하는 방법을 제공합니다.
추세 데이터 및 여러 데이터 세트의 비교를 나란히 표시하는 데 사용되는 경우도 있습니다.
추세 데이터 및 여러 데이터 세트의 비교를 나란히 표시하는 데 사용되는 경우도 있습니다.
Bar Chart 01
막대형 차트는 여러 데이터 시리즈를 구성하고 시간에 따른 추세를 표시하는 경우 유용합니다.
Bar Chart 02
그래프의 이해를 돕기위해 라인을 같이 사용하기도 합니다.
Line Chart
선형 차트는 선을 사용하여 지정된 시간 간격 동안 정량적 값을 표시하는 개별 데이터 점을 연결하는 그래프입니다.
트렌드 데이터를 보여주거나 두개 이상의 데이터 정보를 대조하기 위해 사용합니다.
트렌드 데이터를 보여주거나 두개 이상의 데이터 정보를 대조하기 위해 사용합니다.
Line Chart 01
꺾은선형 차트는 여러 데이터 시리즈가 포함된 차트 및 시간에 따른 추세를 표시하는 경우 유용합니다.
Line Chart 02
다중 꺾은선형 차트는 여러 데이터 집합의 독립 값과 종속 값 사이의 관계를 보여 줍니다.
Pie
파이 및 도넛 차트는 데이터 간의 관계 비율을 보여주는데 효과적입니다.
각 세그먼트의 호는 각 데이터 조각의 비례 값을 표시합니다.
각 세그먼트의 호는 각 데이터 조각의 비례 값을 표시합니다.
Pie Chart
파이 차트에서 각 조각의 호 길이(중심 각도와 면적)는 해당 조각이 나타내는 양에 비례합니다.
Donut Chart
도넛 차트는 각 조각의 크기가 각 범주의 비율을 나타내는 범주형 데이터의 비율을 표시하는 데 사용됩니다.
Area
영역형 차트는 선형 차트와 막대 차트를 결합하여 하나 이상의 그룹의 숫자 값이 두 번째 변수(일반적으로 시간의 차수)의 진행에 따라 어떻게 변하는지 보여 줍니다.
영역형 차트는 막대 차트처럼 선과 기준선 사이에 음영을 추가하여 선 차트와 구별됩니다.
영역형 차트는 막대 차트처럼 선과 기준선 사이에 음영을 추가하여 선 차트와 구별됩니다.
Area Graph 01
영역형 차트는 시간에 따른 변화 규모를 강조하는 경우 유용합니다.
Area Graph 02
전체에 대한 부분의 관계를 표시하기 위해 누적 영역형 차트도 사용됩니다.
Scatter
분산형 그래프는 점을 사용하여 두 개의 서로 다른 숫자 변수에 대한 값을 나타냅니다.
수평 축과 수직 축에 있는 각 점의 위치는 개별 데이터 점의 값을 나타냅니다. 분산형 그래프는 변수 간의 관계를 관측하는 데 사용됩니다.
수평 축과 수직 축에 있는 각 점의 위치는 개별 데이터 점의 값을 나타냅니다. 분산형 그래프는 변수 간의 관계를 관측하는 데 사용됩니다.
Scatter Chart 01
산점도를 사용하여 수평 축과 수직 축의 상관 관계를 조사할 수 있습니다.
Scatter Chart 02
산점도를 사용하여 방사형의 여러 측정값 간의 상관 관계를 조사할 수 있습니다.
Radar
레이다 차트는 여러 데이터 점과 그 사이의 변동을 표시하는 방법입니다. 두 개 이상의 서로 다른 데이터 집합의 점을 비교하는 데 유용합니다.
Radar Chart 01
Radar Chart 02
Radar Chart 03
레이다 차트는 여러 측정 목표를 함께 겹쳐 놓아 비교하기에도 편리하고, 각 항목 간 비율뿐만 아니라 균형과 경향을 직관적으로 알 수 있어 편리합니다.
Tree Map
트리 맵은 대량의 계층 구조(트리 구조) 데이터를 표시하는 데 이상적입니다.
시각화의 공간은 양적 변수에 의해 크기 및 순서가 지정된 직사각형으로 분할됩니다.
시각화의 공간은 양적 변수에 의해 크기 및 순서가 지정된 직사각형으로 분할됩니다.
Tree Map 01
Tree Map 02
트리 맵의 시각화는 가장 큰 직사각형은 상단 왼쪽 코너에 배치되고 가장 작은 직사각형은 하단 오른쪽 코너에 배치됩니다.
Geospatial Map
지리정보 지도는 공간적 위치를 분석하고 지도와 3D 장면을 이용해 정보 레이어를 시각화합니다.
지리정보 데이터나 지상 데이터를 수집, 관리 및 분석하는 프레임워크입니다.